在过去的一年中，ChatGPT等生成式AI席卷全球科技生态系统，燃起了全球各界对生成式AI的热情，以及对未来世界的无限畅想，也再次让和AI相关的一切领域站上风口。风口之下，资本竞相涌入AI制药赛道，全球几十款AI药物进入临床试验阶段，业内纷纷建立合作……AI制药命运的齿轮再次转动。

9月26日，由上海南宫NG·28生物医药股份有限公司（以下简称“南宫NG·28”）承办的“引领新方向，聚AI迎未来——2023张江AI智药论坛暨第三届AI研发创新论坛”在张江科学会堂盛大开幕。AI药物研发相关领域的专家荟萃，从多维度、多角度，分享了AI赋能药物研发的最新成果和前沿案例，以及带来的新的可能性，并探讨AI技术应用的当前挑战和未来前景。

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从初具雏形到发展壮大

AI联盟未来可期

南宫NG·28药物发现事业部总裁刘建

南宫NG·28药物发现事业部总裁刘建开场，简要介绍了张江AI新药研发联盟（以下简称“AI联盟”），表示AI制药具有广阔的发展前景和巨大潜能，希望通过本次论坛的成果分享和思维碰撞，为AI制药带来新的启示和思考，为新药研发的发展更好地蓄势赋能。

中国科学院饶子和院士发表致辞

首先，中国科学院饶子和院士作为张江AI新药研发联盟的发起人，发表致辞，表示见证了历届AI智药论坛的举办，欣慰于联盟发展壮大、焕发勃勃生机。在过去的两年中，全球产业格局发生了深刻的变化，医药健康行业经历了许多困难与挑战。AI联盟立足张江，连通产学研组织机构，协同产业链上下游，为技术创新和产业革新搭建起开放包容、共享共赢的平台。希望AI联盟能够始终坚持以创新为本，掌握关键核心技术、引领行业前沿方向，相信AI技术的发展还会赋予行业更多新的可能和更广阔的前景。

张江集团党委书记、董事长袁涛发表致辞

张江集团党委书记、董事长袁涛发表致辞，传达了张江对聚焦人工智能结合药物研发的布局与展望。张江始终将创新作为发展的核心，将科学、产业、城市相融合，全力打造世界一流的科技产业生态。张江欣喜地见证了AI联盟共建科技驱动的创新共享平台，从初具雏形，到逐渐壮大，这象征创新医药与人工智能正在深度融合。希望AI联盟以此为契机催生新方向，新业态，面对未来的机遇和挑战，注入新可能，新活力，以科技创新引领产业变革的新成果，新未来。

俄罗斯自然科学院外籍院士，南宫NG·28创始人、CEO陈春麟发表致辞

俄罗斯自然科学院外籍院士，南宫NG·28创始人、CEO陈春麟发来视频致辞。陈春麟博士回顾了南宫NG·28作为联席主席单位，与AI联盟“共建、共赢、共创”的历程。南宫NG·28连续三年承办张江AI智药论坛。AI联盟在陈凯先院士、饶子和院士和蒋华良院士的指导下，在上海市经信委、浦东经信委，特别是张江集团的全力推动下，逐渐壮大，各成员单位间联结越发紧密，合作硕果累累。其中不乏南宫NG·28与联盟成员单位的合作，如与英矽智能、德睿智药、深势科技等的合作。AI联盟必将继续拓展“朋友圈”，发挥合作潜力最大化，共同开发出更好、更新的新药。

AI智药再添硬核创新成果

联盟“朋友圈”再扩容

张江AI新药研发联盟创新成果发布

论坛上，张江AI新药研发联盟创新成果正式发布。索智生物双靶点小分子药物发现平台、德睿智药Molecule Pro一站式AI驱动新药研发平台、英矽智能AI赋能发现的潜在同类最佳USP1小分子抑制剂、南宫NG·28智能靶点和AI虚拟药物发现平台、晶泰科技AI驱动的下一代抗体发现平台XupremAb®赋能最佳抗体发现、深势科技AI for Science新范式下新一代药物计算设计平台Hermite®、宇道生物全球首款变构蛋白特异的分子力场、维亚生物AI赋能的一站式药物设计服务平台等八大创新成果重磅发布，让人切实感受到了AI为制药行业带来的想象空间。

长期以来，各AI联盟成员单位始终保持紧密的合作交流，推动优势互补，促进互学互鉴、技术攻关、协同创新、成果共享，充分发挥了联盟的集聚效应和辐射效应。AI联盟不仅竞相涌现出各类创新成果，打造了良好的AI制药创新生态，也吸纳了更多成员的加入。

AI联盟成员增补授牌仪式

本次论坛宣布AI联盟迎来10家新晋成员：索智生物，睿智医药，智化科技，碳硅智慧，腾迈医药，剂泰医药，星亢原，哲源科技，维亚生物和天壤智能。张江集团党委书记、董事长袁涛，副总经理陈衡予以授牌并颁发证书。新成员的加入，不仅为联盟注入新生力量，也鼓舞着联盟成员单位不断探索AI在新药研发体系中新的应用。

饶子和院士授予晶泰科技联合创始人、CEO马健联席主席证书

同时，此次论坛还完成了张江AI新药研发联盟的换届交接工作。饶子和院士授予晶泰科技联合创始人、CEO马健联席主席证书，AI新药研发联盟主席团正式成立。薪火相传，赓续初心，接力棒传递的是信任和嘱托，亦是承诺和担当。新一届联盟联席主席将带领AI联盟跑向“新征程”。

领域专家荟聚一堂

聚焦AI智药前沿创新

晶泰科技联合创始人、CEO马健主持论坛

AI联盟换届交接工作后，在晶泰科技联合创始人、CEO马健的主持下，一场聚焦AI制药前沿、干货满满的学术交流盛宴精彩上演。

来自学术界、工业界的AI制药领域的专家们依次登台，进行精彩主题分享，向参会同仁展示了最新研究成果和进展，向世界传递了富有实用和指导意义的超前AI制药思维，激发着AI制药的创新潜能。

《基于AI的药靶相互作用测试》

郑明月 中国科学院上海药物研究所研究员、课题组长

中国科学院上海药物研究所研究员、课题组长郑明月作报告

首先，长期从事计算机辅助药物设计方法和应用研究的中国科学院上海药物研究所研究员、课题组长郑明月，分别从序列、结构、组学三个方面阐述了《基于AI的药靶相互作用测试》。首先表示药物靶标相互作用预测可以类比“人脸识别”问题，基于序列的药靶作用预测方法可以更好的利用大数据，发挥AI的优势对于结构未知的靶点优于“Alphafold2+SBDD”策略，“X-ray +SBDD”和结合自由能计算仍是目前最可靠的方法，而基于微扰转录组的方法提供不同于传统方法的视角，最后强调药物设计的难点是多靶标的选择性，更精准的方法仍需要探索。

《以生成式人工智能赋能药物研发》

任峰 英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人

英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人任峰作报告

 曾多年深耕传统药物研发的英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人任峰，分享了《以生成式人工智能赋能药物研发》，表示针对传统药物研发亟待突破的三大瓶颈，即如何找到创新性强且靠谱的药物新靶点、如何快速生成小分子化合物、如何科学设计临床研究方案，英矽智能最早入局生成式AI，经过七年历程，将底层算法充实为商业化软件，建立了靶点发现平台PandaOmics，分子生成平台Chemistry42和临床试验结果预测平台inClinico。目前，英矽智能已经有1款AI药物进入了临床Ⅱ期，另有3个人工智能参与研发的药物进入了临床Ⅰ期，已授予Exelixis开发和商业化ISM3091及其他靶向USP1化合物的全球独家许可，期待通过英矽智能的算法和智能机器人实验室，为更多的合作单位、科研院校和慈善机构提供新药研发的颠覆性的解决方案。

《AI赋能大分子药物研发》

李一 晶泰科技副总裁、抗体药物部负责人

晶泰科技副总裁、抗体药物部负责人李一作报告

晶泰科技副总裁、抗体药物部负责人李一结合案例阐述了晶泰科技如何利用AI赋能大分子药物研发。晶泰科技将经典抗体研发方法和AI技术紧密结合在一起，通过搭建“干湿融合”的大规模数据生产平台，在短时间内探索更大的序列空间，得到功能和成药性俱佳的分子组合，并通过AI加速的抗体工程平台对抗体进行改造，提升抗体分子性能，满足更严格的成药性要求，为药物研发人员提供“看得见、用得上”的AI工具。

《AI for Life Science新范式驱动药物发现》

孙伟杰  深势科技创始人、CEO

深势科技创始人、CEO孙伟杰作报告

AI for Life Science（AI4S）+新药研发会碰撞出怎样的火花？深势科技创始人、CEO孙伟杰围绕《AI for Life Science新范式驱动药物发现》，介绍到AI4S就是通过AI学习数物模型、处理科学数据，解决复杂推演计算问题，强调AI4S目前已进入到预训练模型时代，并通过Uni-RNA基于RNA序列的预训练大幅提升下游任务的处理能力、 Uni-Mol预训练模型实现分子性质准确预测、覆盖元素周期表的Uni-DPA预训练大模型等，展现了远优于现有方案的深势科技预训练模型的优势，最后分别阐述了深势科技在难成药靶点突破、苗头化合物从头发现、先导化合物的优化、大分子药物从头发现、靶向RNA小分子药物设计等领域融合AI与物理模型的综合解决方案，实现了高通量干湿实验闭环。

《AI+药物递送，突破CGT产业研发瓶颈》

赖才达  剂泰医药联合创始人、CEO

剂泰医药联合创始人、CEO赖才达作报告

靶向性是行业发展方向，而以mRNA为代表的新形态药物则对递送提出了更高的要求。剂泰医药联合创始人、CEO赖才达以《AI驱动药物递送和药物发现》为题，阐述了剂泰医药如何通过AI去设计基因药物递送一系列的材料，并达到更好的递送效果，表示剂泰医药基于AI数据驱动算法、机制驱动的量子力学和分子动力学模拟以及高通量实验平台等底层技术，搭建了AI驱动核酸递送系统设计平台(AiLNP)，以AI驱动干、湿实验迭代，实现了更有效的创新递送材料设计、核酸序列设计与优化，并设计更具优势的制剂配方和核酸递送系统，强调其LNP核酸递送系统的表达效率超越行业标准的10倍以上，同时破解了行业难以攻克的肺、大脑、肿瘤、免疫器官、肌肉等卡脖子递送难题。

《重塑药物发现基础设施》

何骑 腾迈医药联合创始人、CEO

腾迈医药联合创始人、CEO何骑作报告

如何重塑药物发现的基础设施，新一代的CRO基础设施是什么形态，这对于行业更迭意义重大。腾迈医药联合创始人、CEO何骑就《重塑药物发现基础设施》进行了详细解读，表示腾迈医药坚持以服务提高工具可及，其自主研发的一站式药物发现在线协作平台TandemViz™ 2.0实现了基于严谨第一性原理的科学建模、人工智能算法、软硬件共同优化的高性能计算集群和前沿湿实验的无缝衔接，极大提升了对化合物空间的探索效率，能够准确预测小分子化合物和靶蛋白的结合力，在不同的药物靶标类别和客户项目上已经得到了充分的验证，既适用于R-group的变化的计算，也适用于化合物骨架跃迁，并展示了腾迈医药创新工作流，引起参会同仁的极大兴趣与关注。

圆桌论坛：新药研发领域垂直应用模型

共探AI制药的更多可能

圆桌论坛：《新药研发领域垂直应用模型》

创新不易，但AI技术的发展带来的无限可能性使得创新药领域的前景仍然充满希望。在医药研发领域，是否有可能打造一个类似ChatGPT的通用模型？是否可能实现数据的共享和标准化？战略规划怎么做，才能迎接不确定的未来？在晶泰科技联合创始人、CEO马健的主持下，南宫NG·28药物发现事业部总裁刘建，碳硅智慧创始人、CEO邓亚峰，剂泰医药联合创始人、CEO赖才达，哲源科技联合创始人、COO赵宇，星亢原联合创始人、CEO陈航等就《新药研发领域垂直应用模型》，开启了一场引人入胜的深度圆桌探讨。各专家基于自己的多样化背景，从不同角度分享了他们的真知灼见，碰撞出一个又一个科创火花。

在畅想通用模型的同时，专家们也指出了建立通用模型可能遇到的种种瓶颈和局限，并一致认为工具本身不能产生价值，运用好工具才能创造价值。只有长期迭代，达到足够大的数据量级，才可能建立通用模型；要聚焦在各自的细分领域，持续深耕，打造企业“硬核”实力；未来生物医药领域需要更多维度的合作，尤其是AI+CRO依旧是未来的趋势。

透过2023张江AI智药论坛，我们不仅深刻感受到了AI制药的技术力量，也看到了AI制药的创新成果。智创大引擎，赋能新未来。随着新技术的不断涌现，未来AI制药还将创造更多的可能，南宫NG·28作为一站式生物医药临床前研发服务平台，将积极关注AI制药领域的新科技、新政策和新趋势，搭建行业沟通桥梁，持续促进AI与制药的深度融合，为生物医药产业发展聚能赋力！